Overfitting negli Autoencoder: Strategie di Rilevamento e Gestione
Rilevare l'Overfitting negli Autoencoder: Approfondimento Specialistico
Introduzione
Gli autoencoder sono una classe di modelli di deep learning utilizzati per l'apprendimento non supervisionato delle rappresentazioni dei dati. Tuttavia, come per molti altri modelli di machine learning, gli autoencoder possono essere soggetti all'overfitting, fenomeno in cui il modello impara ...
