Apprendimento non supervisionato per il clustering: vantaggi e sfide
L'apprendimento non supervisionato: adatto al clustering?
Introduzione
L'apprendimento non supervisionato è una branca dell'intelligenza artificiale che si concentra sull'elaborazione di dati non etichettati per identificarne modelli o strutture nello stesso. Una delle sue applicazioni più comuni è il clustering, ovvero la suddivisione di un insieme di dati ...