Autoencoder per la Riduzione del Rumore nei Dati
Autoencoder per la Riduzione del Rumore nei Dati: Un Approfondimento Specialistico
Introduzione
Gli autoencoder sono una classe di reti neurali artificiali utilizzate per apprendere efficientemente rappresentazioni significative dei dati. In questo contesto, la riduzione del rumore nei dati gioca un ruolo fondamentale nell'ottimizzazione delle prestazioni di un ...